云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代各国竞争的焦点。随着业界不断的探讨及探索，云计算产业的发展路径和方向已然清晰，比如借助云计算，人工智能才能得以向各行业实现大规模应用，而且还能将硬件和计算资源进行集中管理，大大提高硬件使用效率，以及减少硬件资源闲置与浪费。
目前国内的云服务器市场，阿里云领跑，腾讯紧随其后，之后是UCloud，以及是其他国内玩家，如华为云和中国电信的天翼云。不过，相比国外的亚马逊AWS、微软等公司，仍有5年左右的差距，尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。
而从全球范围看，云计算的战场也已经慢慢从技术的战场转向了数据的战场，BAT之所以能在云数据方面优于中小企业，就是因为它们的云数据占有率比较高。腾讯技术工程事业群数据中心负责人钟远河就曾表示，目前中国BAT三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。

值得注意的是，云数据中心标准战也已经打响，在通用硬件产品无法满足云数据中心的情况下，亚马逊开始率先向下重新定义硬件生态。此前，亚马逊AWS一直以基础设施的理念建设数据中心，超过几百万台布局后，已经具备了定义硬件的条件。近年来，亚马逊一直着手定制化硬件产品，包括定制路由器、服务器以及自己改造的数据中心电力控制单元，用效果来定义未来“云数据中心”的全球标准。
但对中国来说，没有标准可能会导致一大批云计算的投入最终“打水漂”。有业内人士就指出，国内“云数据中心”建设可谓“遍地开花”，但大部分数据中心只有“云之名”，没有“云之实”，无法满足当前全球大规模公共云服务应用标准，反而形成大量的资源闲置与浪费。

现有情况下，国内可以借鉴亚马逊AWS等国际领先企业的经验，参照大规模公共云计算的要求，研究并制定云数据中心建设标准，全面规范数据中心的建设。同时，要求提供云计算服务的数据中心参照或遵循国家标准，并引导相关行业采用云服务时参照特定的云数据中心标准。
与此同时，伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安全数据，并且产生的速度越来越快，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂。
因此，业内人士也指出，数据中心不是衡量服务能力的唯一指标，产品、服务、安全、合规等也是开展全球业务的重要指标。